Претендентите на чиповете се опитват да прекъснат хватката на Nvidia върху пазара на AI чипове

Конкурентите на Nvidia се активизират в опит да разчупят хватката на компанията на пазара на AI чипове, набирайки стотици милиони долари и пускайки нови артикули, до момента в който желаят да споделят плячката на взрива в технологиите за изкуствен интелект.

Cerebras, d-Matrix и Groq са измежду група на по-малки компании, които се стремят да вземат част от многомилиардния пазар на AI чипове от Nvidia, която до момента доминираше първата вълна на вложения със своите графични процесори или GPU.

Те се носят на вълна на упованията, че търсенето на „ заключения “ с изкуствен интелект – изчислителната мощ, нужна на модели като ChatGPT на OpenAI и Gemini на Гугъл, с цел да генерират отговори на поръчки — ще нарастват експоненциално, защото chatbots и други генеративни AI приложения стават все по-популярни.

GPU на Nvidia Hopper, които са доста подобаващи за задачата с огромно ползване на запаси за образование на топ модели AI, се трансфораха в един от най-горещите артикули в света.

Cerebras, d-Matrix и Groq вместо това се концентрират върху по-евтини, по-специализирани чипове, проектирани за работа с AI модели.

Във вторник Cerebras разгласи новата си платформа „ Cerebras Inference “, основана на нейния чип CS-3, който е с размерите на паница за вечеря. Cerebras твърди, че решението му е 20 пъти по-бързо от настоящето потомство Hopper чипове на Nvidia по AI умозаключение, на дребна част от цената. Cerebras цитира проби, извършени от доставчика на относителен разбор Artificial Analysis.

„ Начинът, по който успехите горилата от 800 фунта, е като пуснете доста по-добър артикул на пазара “, сподели основният изпълнителен шеф на Cerebras Андрю Фелдман пред Financial Times. „ Според моя опит по-добрите артикули нормално печелят и ние сме взели значими клиенти от [Nvidia]. “

Чипът CS-3 заобикаля потреблението на обособен чип с памет с висока честотна лента, който се употребява от Nvidia. Вместо това предлага различна архитектура с памет, вградена непосредствено в пластината на чипа.

Ограниченията на честотната лента на паметта, сподели Фелдман, са фундаментално ограничаване върху скоростта на извод на AI чип. Комбинацията от логичност и памет в един огромен чип дава резултати, които са „ с порядък по-бързи “, сподели той.

d-Matrix, учредена от Сид Шет през 2019 година, също стартира ново финансиране кръг по-малко от година, откакто набра 110 милиона $ в кръг на финансиране от серия B, управителен от държавния фонд на Сингапур Temasek. Компанията се стреми да събере 200 милиона $ или повече по-късно тази година или при започване на идната, съгласно Шет. d-Matrix е при започване на процеса на набиране на средства и сподели, че крайната събрана сума може да се промени.

d-Matrix възнамерява пълномащабно пускане на личната си платформа за чипове, Corsair, в края на тази година. Шет сподели, че компанията съчетава продуктите си с отворен програмен продукт като Triton, който се конкурира с Cuda на Nvidia, необятно употребена софтуерна платформа, която предлага инструментите за разработчиците да основават AI приложения и усъвършенства продуктивността на своите чипове.

Най-големите клиенти на Nvidia поддържат потреблението на отворен програмен продукт като Triton. „ Разработчиците на приложения не обичат да бъдат държани към един съответен инструмент “, сподели Шет, и „ хората стават по-мъдри, че Nvidia има хватка с Cuda от страна на образованието “.

Groq, друго умозаключение за AI съперник, управителен от някогашен член-основател на екипа на отдела за обработка на тензори на Гугъл, набра този месец $640 милиона от вложители, водени от BlackRock Private Equity Partners, при оценка от $2,8 милиарда

Един рисков капиталист предизвести, че макар шума към бранша, започващите полупроводникови компании са имали предизвикателство да пробият на пазара.

Производителят на чипове Graphcore беше платен от SoftBank предишния месец за малко над 600 милиона $, по-малко от почти 700 милиона $, които компанията е събрала в рисков капитал, откогато е учредена през 2016 година, съгласно хора, осведомени със договорката.

Groq и Cerebras също са учредени през 2016 година „ Имаше съвсем ненаситно предпочитание от страна на обществените вложители да намерят и поддържат идната Nvidia “, сподели Питър Хеберт, съосновател и ръководещ съучастник във рисковата компания Lux Capital. „ Това не е просто гонене на най-новата наклонност. Инерцията е от изгода и за няколко започващи компании за чипове, финансирани от VC, които се трудиха от близо десетилетие. “